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Con el cierre de Google Universal Analytics (UA) el 1 de julio de 2023, y el anunciado fin del almacenamiento de estos datos un año después, muchos responsables de marketing y comunicación están buscando formas de retener los datos históricos del tráfico web. Aunque conservar datos de hace 10 o 15 años puede no ser necesario, la comparativa de resultados de los últimos 4 o 5 años es clave para muchas estrategias. La pregunta ahora es: ¿cómo conservar esa información tan valiosa?
Os contamos todo en este post. >> Continua leyendo.
Integración con BigQuery
Exportación manual de datos
Uso de APIs
Herramientas de terceros
Nos ponemos en situación
Desde 2012 Google Universal Analytics ha permitido a las empresas acumular entre 5 y 10 años de datos. Estos datos, bien estructurados y categorizados, son esenciales para crear modelos avanzados de Machine Learning. Además, con la popularización de las Inteligencias Artificiales Generativas (GenAIs), los datos históricos pueden proporcionar insights poderosos. Imagina un Chatbot capaz de mantener largas conversaciones con tus datos; esto es posible, pero primero necesitas conservarlos.
Un gran volumen de datos de calidad puede ser un diferencial competitivo significativo para cualquier empresa. Los datos históricos son fundamentales para construir estrategias efectivas de atracción, conversión y retención de clientes. Sin embargo, con el cierre de Universal Analytics, existe el riesgo de perder estos valiosos activos si no se toman medidas adecuadas.
Una de las opciones más efectivas es la integración nativa con BigQuery, el almacén de datos en la nube de Google. Esta solución permite almacenar grandes volúmenes de datos y realizar análisis avanzados. Sin embargo, esta opción solo está disponible para la versión 360 de GA3, lo que limita su accesibilidad para muchas empresas.
Para aquellos que no tienen acceso a BigQuery, una opción es exportar manualmente los datos de Universal Analytics. Google proporciona herramientas para descargar informes en formatos como CSV, Excel o Google Sheets. Aunque es un proceso más laborioso, permite conservar los datos esenciales.
Google ofrece APIs que permiten extraer datos de Universal Analytics programáticamente. Esta opción es ideal para empresas con recursos técnicos, ya que pueden automatizar la exportación de grandes volúmenes de datos.
Existen herramientas desarrolladas por terceros que facilitan la migración y conservación de datos de Universal Analytics. Estas herramientas pueden ofrecer soluciones más personalizadas y adaptadas a las necesidades específicas de cada empresa.
Guiomar González (Guiometrics), explica en este vídeo la que, en nuestra opinión, la manera más sencilla para descargar y conservar tus datos de Google Analytics Universal en tu drive
La transición a Google Analytics 4 (GA4) es inevitable, pero la conservación de datos históricos de Universal Analytics sigue siendo relevante.
La analítica web continuará siendo un pilar fundamental para entender el comportamiento del usuario y optimizar las estrategias digitales. Conservar estos datos no solo ayuda en el análisis retrospectivo, sino que también proporciona una base sólida para la comparación futura.
El cierre de Universal Analytics marca el fin de una era en la analítica web, pero también presenta una oportunidad para adoptar nuevas tecnologías y enfoques. La clave es actuar ahora para garantizar que los datos históricos no se pierdan. Al implementar las estrategias adecuadas para conservar estos datos, las empresas pueden seguir obteniendo insights valiosos y mantener una ventaja competitiva en el futuro.